Käkikuu tarjoaa käytännönläheiset ja vaikuttavat vastuullisuustyön ratkaisut, joilla voidaan vahvistaa sekä opetuksen että kehittämistoiminnan kestävää perustaa. Vastuullisuustyö on strateginen työkalu, jolla rakennetaan uudistumiskykyä, kestävää kilpailuetua ja yhteistä tulevaisuutta.

Oppilaitokset ja kehittämisorganisaatiot toimivat keskeisissä rooleissa kestävän muutoksen ekosysteemissä vahvistaen osaamista, tukien yritysten ja organisaatioiden uudistumista ja rakentaen pitkän aikavälin kestävää kilpailukykyä. Tämä tukee toiminnan jatkuvuutta ja resilienssiä sekä rakentaa kestävää tulevaisuutta meille kaikille.

Keskeisiä teemojamme ovat:

  • Tekoäly vastuullisuustyön tukena: tekoälyn käytännön hyödyntäminen pk-yritysten vastuullisuustietojen kokoamisessa, analysoinnissa, raportoinnissa ja vastuullisuustyön kehittämisessä.
  • Muutoskyvykkyys ja digitalisaatio: kyky hyödyntää teknologiaa, dataa ja uusia toimintamalleja.
  • Pk-yritysten kestävyysraportointi: mitä yritysten kannattaa tehdä nopeasti muuttuvassa sääntely-ympäristössä.
  • Muutosjohtaminen: kestävyysmuutos tarvitsee johtamista, joka sitouttaa ihmiset ja yhdistää strategiat käytännön arjen tekemiseen.
  • Sisäiset resurssit ja kyvykkyydet: henkilöstön osaaminen, organisaation kulttuuri ja yhteinen visio ovat vastuullisuustyön todellisia voimavaroja.
  • Ulkoiset vaikutukset ja mahdollisuudet: verkostot, kumppanuudet ja yhteiskunnallinen vaikuttavuus antavat lisäresursseja ja laajentavat vastuullisuustyön vaikuttavuutta yksittäisen organisaation ulkopuolelle.
  • Vastuullisuustyön mittarointi: selkeä ja kattava mittaristo tekee vastuullisuustyön vaikutukset näkyviksi, tukee päätöksentekoa ja ohjaa jatkuvaan parantamiseen.
  • Kiertotalous systeemisenä ratkaisuna: resurssien käyttö, tuotanto ja kulutus muodostavat kestävän ja taloudellisesti kannattavan kierron.
  • Kaksikäyttö-toimintaympäristö: pk-yritys- ja start-up-yritysten vastuullisuustyön näkökulma. Mitä asioita yritysten tulee ottaa huomioon innovaatiotoiminnassa, vientivalvonnassa ja riskienhallinnassa.

Tekoäly pk-yrityksen vastuullisuustyössä – käytännönläheinen koulutus

Miten tekoälyä voidaan hyödyntää pk-yritysten vastuullisuustyössä ilman raskaita järjestelmiä tai erityistä teknistä osaamista? Käkikuun koulutuksessa tutustutaan tekoälyn konkreettisiin käyttömahdollisuuksiin vastuullisuustietojen kokoamisessa, analysoinnissa, raportoinnissa ja vastuullisuustyön suunnittelussa.

Koulutuksessa perehdytään myös EU uuden vapaaehtoisen vastuullisuusraportointistandardin soveltamiseen tekoälyn avulla. Erityistä huomiota kiinnitetään tietojen luotettavuuteen, tekoälyn rajoituksiin ja yrityksen vastuuseen raportoitujen tietojen oikeellisuudesta.

Koulutuksen keskeiset sisällöt:

  • Tekoälyn mahdollisuudet ja rajoitukset pk-yrityksen vastuullisuustyössä
  • Vastuullisuustietojen kokoaminen, jäsentäminen ja analysointi tekoälyn avulla
  • EU vapaaehtoisen vastuullisuusraportointistandardin hyödyntäminen
  • Tekoäly vastuullisuusraportin ja vastuullisuusviestinnän valmistelussa
  • Tiedon luotettavuus, tietoturva ja vastuullinen tekoälyn käyttö
  • Käytännön harjoitukset ja esimerkit pk-yritysten arjesta

Koulutuksen tuloksena osallistujat saavat käytännön valmiuksia tekoälyn hyödyntämiseen vastuullisuustyössä sekä konkreettisia esimerkkejä ja toimintamalleja, joita voidaan soveltaa suoraan pk-yritysten arjessa.

Toteutus: Koulutus voidaan järjestää asiantuntijaluentona, osallistavana työpajana tai laajempana valmennuskokonaisuutena. Sisältö ja laajuus räätälöidään osallistujien osaamistason ja tavoitteiden mukaan.

Kohderyhmät: Pk-yritykset, yrittäjät, yritysneuvojat, kehittämishankkeiden osallistujat sekä oppilaitosten opiskelijat ja henkilöstö.

Tarjoamme oppilaitoksille ja kehittämisorganisaatioille käytännön työkalut ja asiantuntemuksen vastuullisuustyön kehittämiseen. Ratkaisut voivat olla key-note-puheenvuoroja, koulutuksia, työpajoja, sparrauksia, kehittämisprojektien tukea tai vaikkapa mittaroinnin ja arvioinnin kehittämistä – organisaation omista tarpeista ja tavoitteista käsin.


Ota yhteyttä:

fiFI